Handler处理器 和 自定义Opener

  • opener是 urllib.request.OpenerDirector 的实例,我们之前一直都在使用的urlopen,它是一个特殊的opener(也就是模块帮我们构建好的)。

  • 但是基本的urlopen()方法不支持代理、cookie等其他的HTTP/HTTPS高级功能。所以要支持这些功能:

    1. 使用相关的 Handler处理器 来创建特定功能的处理器对象;
    2. 然后通过 urllib.request.build_opener()方法使用这些处理器对象,创建自定义opener对象;
    3. 使用自定义的opener对象,调用open()方法发送请求。
  • 如果程序里所有的请求都使用自定义的opener,可以使用urllib.request.install_opener() 将自定义的 opener 对象 定义为 全局opener,表示如果之后凡是调用urlopen,都将使用这个opener(根据自己的需求来选择)

简单的自定义opener()

import urllib.request

# 构建一个HTTPHandler 处理器对象,支持处理HTTP请求
http_handler = urllib.request.HTTPHandler()

# 构建一个HTTPHandler 处理器对象,支持处理HTTPS请求
# http_handler = urllib.request.HTTPSHandler()

# 调用urllib.request.build_opener()方法,创建支持处理HTTP请求的opener对象
opener = urllib.request.build_opener(http_handler)

# 构建 Request请求
request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com/")

# 调用自定义opener对象的open()方法,发送request请求
response = opener.open(request)

# 获取服务器响应内容
print (response.read().decode())

这种方式发送请求得到的结果,和使用urllib.request.urlopen()发送HTTP/HTTPS请求得到的结果是一样的。

如果在 HTTPHandler()增加 debuglevel=1参数,还会将 Debug Log 打开,这样程序在执行的时候,会把收包和发包的报头在屏幕上自动打印出来,方便调试,有时可以省去抓包的工作。

# 仅需要修改的代码部分:

# 构建一个HTTPHandler 处理器对象,支持处理HTTP请求,同时开启Debug Log,debuglevel 值默认 0
http_handler = urllib.request.HTTPHandler(debuglevel=1)

# 构建一个HTTPHSandler 处理器对象,支持处理HTTPS请求,同时开启Debug Log,debuglevel 值默认 0
https_handler = urllib.request.HTTPSHandler(debuglevel=1)

ProxyHandler处理器(代理设置)

使用代理IP,这是爬虫/反爬虫的第二大招,通常也是最好用的。

很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数(通过流量统计,系统日志等),如果访问次数多的不像正常人,它会禁止这个IP的访问。

所以我们可以设置一些代理服务器,每隔一段时间换一个代理,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取。

urllib.request中通过ProxyHandler来设置使用代理服务器,下面代码说明如何使用自定义opener来使用代理:

#urllib_proxy1.py

import urllib.request

# 构建了两个代理Handler,一个有代理IP,一个没有代理IP
httpproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({"http" : "124.88.67.81:80"})
nullproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({})

proxySwitch = True #定义一个代理开关

# 通过 urllib.request.build_opener()方法使用这些代理Handler对象,创建自定义opener对象
# 根据代理开关是否打开,使用不同的代理模式
if proxySwitch:  
    opener = urllib.request.build_opener(httpproxy_handler)
else:
    opener = urllib.request.build_opener(nullproxy_handler)

request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com/")

# 1. 如果这么写,只有使用opener.open()方法发送请求才使用自定义的代理,而urlopen()则不使用自定义代理。
response = opener.open(request)

# 2. 如果这么写,就是将opener应用到全局,之后所有的,不管是opener.open()还是urlopen() 发送请求,都将使用自定义代理。
# urllib.request.install_opener(opener)
# response = urlopen(request)

print (response.read().decode())

免费的开放代理获取基本没有成本,我们可以在一些代理网站上收集这些免费代理,测试后如果可以用,就把它收集起来用在爬虫上面。

免费短期代理网站举例:

如果代理IP足够多,就可以像随机获取User-Agent一样,随机选择一个代理去访问网站。

import urllib.request
import random

proxy_list = [
    {"http" : "124.88.67.81:80"},
    {"http" : "124.88.67.81:80"},
    {"http" : "124.88.67.81:80"},
    {"http" : "124.88.67.81:80"},
    {"http" : "124.88.67.81:80"}
]

# 随机选择一个代理
proxy = random.choice(proxy_list)
# 使用选择的代理构建代理处理器对象
httpproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler(proxy)

opener = urllib.request.build_opener(httpproxy_handler)

request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com/")
response = opener.open(request)
print (response.read())

但是,这些免费开放代理一般会有很多人都在使用,而且代理有寿命短,速度慢,匿名度不高,HTTP/HTTPS支持不稳定等缺点(免费没好货)。

所以,专业爬虫工程师或爬虫公司会使用高品质的私密代理,这些代理通常需要找专门的代理供应商购买,再通过用户名/密码授权使用(舍不得孩子套不到狼)。

Cookie 是指某些网站服务器为了辨别用户身份和进行Session跟踪,而储存在用户浏览器上的文本文件,Cookie可以保持登录信息到用户下次与服务器的会话。

Cookie原理

HTTP是无状态的面向连接的协议, 为了保持连接状态, 引入了Cookie机制 Cookie是http消息头中的一种属性,包括:

Cookie名字(Name)
Cookie的值(Value)
Cookie的过期时间(Expires/Max-Age)
Cookie作用路径(Path)
Cookie所在域名(Domain),
使用Cookie进行安全连接(Secure)。

前两个参数是Cookie应用的必要条件,另外,还包括Cookie大小(Size,不同浏览器对Cookie个数及大小限制是有差异的)。

Cookie由变量名和值组成,根据 Netscape公司的规定,Cookie格式如下:

Set-Cookie: NAME=VALUE;Expires=DATE;Path=PATH;Domain=DOMAIN_NAME;SECURE

Cookie应用

Cookies在爬虫方面最典型的应用是判定注册用户是否已经登录网站,用户可能会得到提示,是否在下一次进入此网站时保留用户信息以便简化登录手续。

# 获取一个有登录信息的Cookie模拟登陆

import urllib

# 1. 构建一个已经登录过的用户的headers信息
headers = {
    "Host":"www.renren.com",
    "Connection":"keep-alive",
    "Upgrade-Insecure-Requests":"1",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36",
    "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6",
    "Referer":"http://www.renren.com/SysHome.do",
    # 便于终端阅读,表示不支持压缩文件
    # Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch,

    # 重点:这个Cookie是保存了密码无需重复登录的用户的Cookie,这个Cookie里记录了用户名,密码(通常经过RAS加密)
    "Cookie": "anonymid=j3jxk555-nrn0wh; depovince=BJ; _r01_=1; JSESSIONID=abcnLjz9MSvBa-3lJK3Xv; ick=3babfba4-e0ed-4e9f-9312-8e833e4cb826; jebecookies=764bacbd-0e4a-4534-b8e8-37c10560770c|||||; ick_login=84f70f68-7ebd-4c5c-9c0f-d1d9aac778e0; _de=7A7A02E9254501DA6278B9C75EAEEB7A; p=91063de8b39ac5e0d2a57500de7e34077; first_login_flag=1; ln_uact=13146128763; ln_hurl=http://head.xiaonei.com/photos/0/0/men_main.gif; t=39fca09219c06df42604435129960e1f7; societyguester=39fca09219c06df42604435129960e1f7; id=941954027; xnsid=8868df75; ver=7.0; loginfrom=null; XNESSESSIONID=a6da759fe858; WebOnLineNotice_941954027=1; wp_fold=0"
}

# 2. 通过headers里的报头信息(主要是Cookie信息),构建Request对象
urllib.request.Request("http://www.renren.com/941954027#", headers = headers)

# 3. 直接访问renren主页,服务器会根据headers报头信息(主要是Cookie信息),判断这是一个已经登录的用户,并返回相应的页面
response = urllib.request.urlopen(request)

# 4. 打印响应内容
print (response.read().decode())

但是这样做太过复杂,我们先需要在浏览器登录账户,并且设置保存密码,并且通过抓包才能获取这个Cookie,那有么有更简单方便的方法呢?

cookiejar库 和 HTTPCookieProcessor处理器

在Python处理Cookie,一般是通过cookiejar模块和 urllib模块的HTTPCookieProcessor处理器类一起使用。

cookiejar模块:主要作用是提供用于存储cookie的对象

HTTPCookieProcessor处理器:主要作用是处理这些cookie对象,并构建handler对象。

cookiejar 库

该模块主要的对象有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。

  • CookieJar:管理HTTP cookie值、存储HTTP请求生成的cookie、向传出的HTTP请求添加cookie的对象。整个cookie都存储在内存中,对CookieJar实例进行垃圾回收后cookie也将丢失。

我们来做几个案例:

1)获取Cookie,并保存到CookieJar()对象中
# urllib_cookiejar_test1.py

import urllib
from http import cookiejar

# 构建一个CookieJar对象实例来保存cookie
cookiejar = cookiejar.CookieJar()

# 使用HTTPCookieProcessor()来创建cookie处理器对象,参数为CookieJar()对象
handler=urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookiejar)

# 通过 build_opener() 来构建opener
opener = urllib.request.build_opener(handler)

# 4. 以get方法访问页面,访问之后会自动保存cookie到cookiejar中
opener.open("http://www.baidu.com")

## 可以按标准格式将保存的Cookie打印出来
cookieStr = ""
for item in cookiejar:
    cookieStr = cookieStr + item.name + "=" + item.value + ";"

## 舍去最后一位的分号
print (cookieStr[:-1])

我们使用以上方法将Cookie保存到cookiejar对象中,然后打印出了cookie中的值,也就是访问百度首页的Cookie值。

运行结果如下:

BAIDUID=4327A58E63A92B73FF7A297FB3B2B4D0:FG=1;BIDUPSID=4327A58E63A92B73FF7A297FB3B2B4D0;H_PS_PSSID=1429_21115_17001_21454_21409_21554_21398;PSTM=1480815736;BDSVRTM=0;BD_HOME=0

利用cookiejar和post登录人人网

import urllib
from http import cookiejar

# 1. 构建一个CookieJar对象实例来保存cookie
cookie = cookiejar.CookieJar()

# 2. 使用HTTPCookieProcessor()来创建cookie处理器对象,参数为CookieJar()对象
cookie_handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)

# 3. 通过 build_opener() 来构建opener
opener = urllib.request.build_opener(cookie_handler)

# 4. addheaders 接受一个列表,里面每个元素都是一个headers信息的元祖, opener将附带headers信息
opener.addheaders = [("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36")]

# 5. 需要登录的账户和密码
data = {"email":"13****46**8763", "password":"****"}  

# 6. 通过urlencode()转码
postdata = urllib.parse.urlencode(data).encode()

# 7. 构建Request请求对象,包含需要发送的用户名和密码
request = urllib.request.Request("http://www.renren.com/PLogin.do", data = postdata)

# 8. 通过opener发送这个请求,并获取登录后的Cookie值,
opener.open(request)                                              

# 9. opener包含用户登录后的Cookie值,可以直接访问那些登录后才可以访问的页面
response = opener.open("http://www.renren.com/410043129/profile")  

# 10. 打印响应内容
print (response.read().decode())

模拟登录要注意几点:

  1. 登录一般都会先有一个HTTP GET,用于拉取一些信息及获得Cookie,然后再HTTP POST登录。
  2. HTTP POST登录的链接有可能是动态的,从GET返回的信息中获取。
  3. password 有些是明文发送,有些是加密后发送。有些网站甚至采用动态加密的,同时包括了很多其他数据的加密信息,只能通过查看JS源码获得加密算法,再去破解加密,非常困难。
  4. 大多数网站的登录整体流程是类似的,可能有些细节不一样,所以不能保证其他网站登录成功。
这个测试案例中,为了想让大家快速理解知识点,我们使用的人人网登录接口是人人网改版前的隐藏接口(嘘....),登录比较方便。
当然,我们也可以直接发送账号密码到登录界面模拟登录,但是当网页采用JavaScript动态技术以后,想封锁基于 HttpClient 的模拟登录就太容易了,甚至可以根据你的鼠标活动的特征准确地判断出是不是真人在操作。
所以,想做通用的模拟登录还得选别的技术,比如用内置浏览器引擎的爬虫(关键词:Selenium ,PhantomJS),这个我们将在以后会学习到。