Tensorflow课件
1.
认识Tensorflow
1.1.
下载以及安装
1.2.
初识tf
2.
Tensorflow进阶
2.1.
张量的阶和数据类型
2.2.
张量操作
2.3.
变量的的创建、初始化
2.4.
名称域与共享变量
2.5.
图与会话
2.6.
模型保存与恢复、自定义命令行参数
3.
TensorflowIO操作
3.1.
读取数据
3.2.
线程和队列
3.3.
图像操作
4.
可视化学习Tensorboard
5.
神经网络与深度学习
5.1.
神经网络基础之人工神经网络
5.2.
ANN网络分析
5.3.
卷积神经网络与图像识别
5.4.
图像识别卷积网络实现案例
5.5.
网络优化改进
6.
多分类图像识别案例
6.1.
图片信息的读取与写入
6.2.
模型接口建立
6.3.
训练以及高级会话函数
7.
分布式Tensorflow
7.1.
分布式接口
7.2.
图片识别分布式案例改进
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Tensorflow课件
IO操作
本节我们将介绍Tensorflow在IO处理上的一些知识点
线程与队列
数据读取
图像操作